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Pressemitteilung

TU Berlin und 4flow AG erforschen neue Algorithmen zur Transportoptimierung

Wirtschaft und Wissenschaft arbeiten gemeinsam an Innovationen für die Praxis
(PM) Berlin, 20.07.2010 - Im Forschungsprojekt MultiTrans (Multikriterielle Optimierung bei Transportproblemen in der Logistik) entwickeln das Institut fr Mathematik der Technischen Universitt Berlin und die 4flow AG gemeinsam die nchste Generation von Algorithmen zur Transportoptimierung, die auch komplexe Zielkombinationen bercksichtigen knnen.

Bereits heute werden in der Standardsoftware 4flow vista Optimierungsalgorithmen eingesetzt, die zu mageblichen Transportkostenreduzierungen fhren. Diese technologisch anspruchsvollen Algorithmen fokussieren vor allem auf weitgehend kongruente Ziele wie geringstmgliche Transportkosten oder bestmgliche Transportauslastung.

Hauptanliegen des aktuellen Forschungsprojektes ist es nun, auf dieser Basis die nchste Generation von Algorithmen zur Transportoptimierung zu entwickeln. Diese werden einerseits hochkomplexe Netzwerke mit mehrstufigen Transportketten und kombinierten Verkehrsflssen abbilden und andererseits mehrere, auch konkurrierende Zielgren gleichzeitig optimieren. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor bei der Transportoptimierung ist die realittsgetreue Abbildung des zu optimierenden Netzwerks. „Wir wollen nicht nur Kosten und Lieferzeiten betrachten, sondern auch die Umweltbelastungen reduzieren. Es geht uns um eine ganzheitliche Betrachtung“, so Prof. Dr. Rolf H. Mhring, Professor der Fakultt II - Mathematik und Naturwissenschaften und Projektleiter MultiTrans an der Technischen Universitt Berlin.

Das Vorhaben ist mathematisch und softwaretechnisch uerst ambitioniert. Aufgrund erfolgreicher Vorarbeiten sind die Forschungspartner sehr zuversichtlich, dass ihre gebndelte Kompetenz aus Logistik, Softwaretechnologie, angewandter Mathematik und Algorithmenentwicklung zu neuen, berzeugenden Lsungen fhren wird. „Wir arbeiten stetig daran, die zuknftigen Anforderungen an Logistiksoftware zu antizipieren. Mit der Technischen Universitt Berlin haben wir einen Forschungspartner gefunden, der auf dem Gebiet der Optimierung sehr erfahren ist. Das zentrale Anliegen des Projektteams ist es, dass neue Technologie immer einen messbaren Nutzen fr die Anwender hat“, ergnzt Dr. Stefan Wolff, Vorstandsvorsitzender der 4flow AG.

In der Praxis zeichnen sich Transportprobleme durch eine zunehmende Anzahl an Restriktionen und Lsungsoptionen aus. Dies erfordert eine stetige Bewertung und Weiterentwicklung bereits eingesetzter Optimierungsalgorithmen. Das Forschungsteam aus Wirtschaft und Wissenschaft arbeitet deshalb seit Mitte 2009 an der mathematischen Modellierung zuknftiger Herausforderungen bei der Optimierung von Transportnetzwerken. Als Ergebnis des Forschungsvorhabens wird die Entwicklung und Analyse verbesserter Lsungsalgorithmen erwartet, die zu einer deutlichen Senkung des Modellierungsaufwandes in der Netzwerkoptimierung und einer signifikanten Verbesserung des Optimierungsergebnisses fhren soll.

Das Projekt wird von der Investitionsbank Berlin (IBB) im Rahmen des Programms „ProFIT“ mit Mitteln des Europischen Fonds fr regionale Entwicklung (EFRE) gefrdert. Weiterfhrende Informationen finden Sie unter www.multitrans-project.eu.

ber Technische Universitt Berlin/Arbeitsgruppe Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen
Die Kernkompetenzen der Arbeitsgruppe Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen der Technischen Universitt Berlin befinden sich an der interdisziplinren Schnittstelle zwischen diskreter Mathematik, Operations Research und theoretischer Informatik.
Weiterfhrende Informationen finden Sie unter www.math.tu-berlin.de/coga.
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