VOLLTEXTSUCHE
Pressearchiv
Rapid-I GmbH
Pressemitteilung

Student der TU Dresden knackt mit Open Source Software den Data Mining Cup 2009

(PM) Dortmund, 26.08.2009 - Ein „Team“ der TU Dresden belegte im diesjhrigen Data Mining Cup den 3. Platz. Der Student Torsten Hartmann nahm dabei mit Erfolg als Einzelkmpfer am Data Mining Cup 2009 teil. Data Mining ist die Wissenschaft, mittels mathematischer Modelle komplexe Sachverhalte anhand gegebener Daten zu beschreiben, so dass neben einem Verstndnis der Fakten auch Vorhersagen fr die wahrscheinlichste Zukunft ermglicht werden.

Das Ziel des diesjhrigen multinationalen Data Mining Cup Wettbewerbes bestand darin, den Abverkauf von verschiedenen Bchern so genau wie mglich zu prognostizieren. Die Daten wurden von der Libri GmbH zur Verfgung gestellt, die ebenfalls an der Aufgabenstellung beteiligt war und somit fr einen groen Praxisbezug der Aufgabe sorgte.

Zu dem international ausgeschrieben Data Mining Cup 2009 hatten sich insgesamt 103 Teams aus 29 Lndern angemeldet, es waren maximal zwei Teams pro Universitt zugelassen. Die Teams konnten aus beliebig vielen Studenten bestehen. Die von Libri gestellte Aufgabe hat sich jedoch als sehr komplex herausgestellt, so dass schlielich nur 52 Teams ein gltiges Ergebnis einreichen konnten. Das erfreuliche Resultat: die ersten drei Pltze werden ausnahmslos durch deutsche Universitten belegt. Insbesondere das Team der TU Dresden fiel hierbei auf: es bestand im Gegensatz zu den anderen Platzierten nur aus einem einzigen Studenten. Torsten Hartmann bearbeitete die Aufgabenstellung des Data Mining Cups alleine und erreichte damit ein beachtliches Ergebnis.

Der drittplatzierte Hartmann hatte jedoch mchtige Werkzeuge zur Verfgung: Auf einem Hochleistungsrechner der Universitt Dresden hat er die vollstndig kostenlose Software RapidMiner des Softwareanbieters Rapid-I betrieben. Diese gilt als die weltweit fhrende Open Source Data Mining Lsung und ist die am weitesten verbreitete Data Mining Software Deutschlands. Auch gem einer Studie der TU Chemnitz, die bereits beim Data Mining Cup im Jahre 2007 vorgestellt wurde, ist RapidMiner fhrend unter den wichtigsten Open Source Data Mining Tools sowohl hinsichtlich der Technologie als auch der Anwendbarkeit. Die Besonderheit ist, dass RapidMiner eine hohe Flexibilitt bei der Definition von Analyseprozessen bietet und war somit Torsten Hartmann eine groe Hilfe beim Design seiner Datenanalyse.

Dr. Ingo Mierswa, Geschftsfhrer von Rapid-I und einer der Hauptentwickler von RapidMiner lobt den Studenten: „ Ich freue mich, dass Torsten Hartmann zusammen mit unsere Software RapidMiner so eine gute Platzierung erreicht hat. Viele Universitten haben RapidMiner mittlerweile in ihre Vorlesungen aufgenommen, wodurch die Studenten schon frh die Gelegenheit bekommen, RapidMiner kennen zu lernen und erfolgreich damit zu arbeiten.“ Und weiter: „Insbesondere beeindruckt mich die Leistung von Herrn Hartmann auch deshalb, da er eindrucksvoll demonstriert hat, dass Kpfchen und die richtigen Tools mehr Erfolg versprechen knnen als Multi-Millionen-Euro-Software“.

Interessante Randnotiz: Dr. Mierswa promovierte bei Prof. Morik und Prof. Weihs, dessen Lehrstuhl aus Dortmund den zweiten Platz beim diesjhrigen Data Mining Cup belegt hat. brigens ebenfalls mit einer Open Source Lsung, diesmal aus dem Bereich der Statistik.
ANLAGEN
PRESSEKONTAKT
Rapid-I GmbH
Nadja Mierswa
Stockumer Straße 475
44227 Dortmund
+49-231-42578690
E-Mail senden
Homepage
ZUM AUTOR
�BER RAPID-I

Rapid-I [ www.rapid-i.com ] ist innovativer Anbieter von Software, Lösungen und Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics, Data Mining, Text Mining und Web Mining. Rapid-I bietet seinen Kunden automatisierbare intelligente Analysen auch ...
DRUCKEN| VERSENDEN | RSS-FEED |
SOCIAL WEB
PRESSEFACH
Rapid-I GmbH
Stockumer Strae 475
44227 Dortmund
zum Pressefach
Anzeige
PRESSEARCHIV
Anzeige
BUSINESS-SERVICES
© novo per motio KG