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SAS High-Performance Analytics jetzt mit Hochgeschwindigkeits-Textmining

Reduzierter Aufwand für Datenanalyse ermöglicht Unternehmen schnellere Ausrichtung auf Marktbedingungen
(PM) Heidelberg, 09.05.2012 - SAS, einer der weltgrten Softwarehersteller, erweitert zum dritten Quartal 2012 seine leistungsfhige In-Memory Analytics-Software um High-Performance Textmining. Mit SAS High-Performance Analytics erhalten Unternehmen auch Einblick in unstrukturierte Daten aus E-Mails, Social Media, Call-Center-Aufzeichnungen oder Textdokumenten. Die Lsung reduziert die Zeit fr die Analyse riesiger Mengen strukturierter und unstrukturierter Rohdaten von Tagen auf Stunden, von Minuten auf Sekunden, ohne die Auswahl auf Stichproben zu beschrnken oder nur simple Analytics-Methoden zu nutzen. SAS High-Performance Analytics kann direkt auf Datenbanken von Teradata und Greenplum angewendet werden.

Unstrukturierte Daten machen mehr als 80 Prozent aller heute verfgbaren Daten aus, ihre Analyse ist aber sehr aufwendig. Traditionelle Rechnerarchitekturen sind damit rasch berfordert. SAS High-Performance Analytics verarbeitet auch die grten Textarchive ("Big Data"), und legen verdeckte Beziehungen in unstrukturierten Daten offen. So knnen Unternehmen beispielsweise ungenutzte Kundensegmente oder Probleme bezglich Qualitt und Kundenzufriedenheit entdecken.

"Die Menge der Unternehmensdaten und damit ihr Wert ist in den letzten Jahren exponentiell gestiegen. Diese enormen Berge strukturierter und unstrukturierter Daten bentigen zwei Dinge, um fr die Entscheidungsfindung wertvoll zu sein", sagt Surya Mukherjee, Senior Analyst bei Ovum. "Erstens: Die riesige Datenmenge muss von den Nutzern abstrahiert werden, um die Rechnerkapazitt nicht zu sehr zu beanspruchen. Und zweitens mssen die Erkenntnisse schnell an Entscheidungstrger weitergegeben werden - bevor eine Chance verstreicht oder eine riskante Situation sich in eine Katastrophe verwandelt. SAS High-Performance Analytics haben das Potenzial, signifikanten Mehrwert aus den Daten zu schpfen, Antworten quasi in Echtzeit zu generieren und Wettbewerbsvorteile zu erzeugen", so Mukherjee weiter.

"High-Performance Analytics ist die wichtigste Neuerung von SAS in den letzten zehn Jahren", sagt Jim Goodnight, Grnder und CEO von SAS. "Unternehmen sammeln immense Datenmengen, die Antworten auf Fragen liefern knnten, die sich zuvor noch niemand zu stellen getraut hatte. Denn der Analyseprozess dauerte bisweilen so lange, dass die Antworten bereits irrelevant waren, wenn der Computer endlich mit den Berechnungen fertig war. High-Performance Analytics gibt die Antworten dann, wenn die Information ntzlich ist und lsst dennoch gengend Zeit, mehrere Mglichkeiten zu erforschen."

Zwei Beispiele:

- Ein groer US-amerikanischer Einzelhndler erstellt mit SAS High-Performance Analytics eine ladenspezifische Preisbildung in der mehr als 270 Millionen Einzelpreise jede Woche enthalten sind. Was einst mehr als 30 Stunden fr die Berechnung brauchte, geht heute mit SAS High-Performance Analytics in zwei. Der Einzelhndler kann so seine Preise hufiger anpassen, auf Marktbedingungen reagieren und den Gewinn maximieren.

- Eine asiatische Bank bewertet ihr komplexes Kapitalmarktportfolio mit 100.000 Instrumenten ber mehrere Zeitzonen mit mehr als 100.000 Szenarien in weniger als 30 Minuten. Mglich ist dies mit SAS High-Performance Analytics-Technologie, die das Portfolio-Risiko on-demand innerhalb eines Tages berechnet.

SAS High-Performance Analytics kann auch in der Produktion sehr ntzlich sein: Aus Produkt- und Einzelteilekatalogen, die Millionen von Volltextbeschreibungen enthalten, lassen sich mit SAS Vorhersagemodelle erstellen. Diese knnten dann dazu genutzt werden, neue Kundendienstanfragen mit der geeigneten Information zu verbinden und Lieferungen in Echtzeit zu priorisieren.

Zu SAS High-Performance Analytics gehren auch SAS Visual Analytics. Damit knnen Experten aus den Fachabteilungen mittels interaktiver Grafiken Daten explorativ untersuchen ohne Untersttzung aus der IT-Abteilung in Anspruch nehmen zu mssen.

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Aktuelle Informationen zu PBLS finden Sie zudem im Internet unter www.sas.com/events/pbls/europe/index.html und www.sas.com/presscenter/pblsamsterdam12/index.html.
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