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Mehr aus SAP-Daten machen: Integration von SAS BI und Business Analytics mit SAP bringt wertvolle strategische Erkenntnisse

Ein hybrider Ansatz führt zum Erfolg
(PM) Heidelberg, 28.03.2011 - Eine leistungsfhige Business-Intelligence (BI)-Plattform muss mit allen Daten arbeiten knnen, die im Unternehmen erzeugt werden. Ein groer Teil davon liegt heute in SAP-Systemen. Die zentrale Frage ist: Wie lassen sich diese – auch im Zusammenspiel mit anderen Datenquellen – sinnvoll und gewinnbringend auswerten?

SAP-Daten fr strategische Entscheidungen nutzen

Die Zugriffs- und Aufbereitungsmglichkeiten fr SAP-Daten knnen sich dabei je nach System erheblich unterscheiden. Dies wird insbesondere deutlich bei gleichzeitigem Einsatz von operativen SAP-Modulen wie ERP, CRM oder SCM und dem fr den dispositiven Einsatz konzipierten SAP BW. Grere Organisationen haben zudem hufig mehrere SAP-Versionen im Einsatz, was die Komplexitt weiter erhht. Unternehmen brauchen also Konzepte, wie sie ihre SAP-Daten so integrieren, dass entscheidungsrelevante Informationen fr BI-Zwecke schnell, valide und skalierbar aus den Quellsystemen aufbereitet werden knnen.

BI Self Service: Anwender entscheiden selbst, welche Analysen sie aktuell brauchen

Die steigende Zahl der BI-Anwender will zunehmend autonom auf geschftskritische Informationen aus SAP zugreifen. Standardberichte (z. B. Bex) und vordefinierte Abfragen (Queries, Info Cubes) reichen dafr nicht mehr aus. Ein hufig gewhlter Ausweg ist die manuelle bergabe der Daten im Tabellenkalkulationsformat CSV. Die BI-Anwender generieren so im Spreadsheet eigene Berichte, Kennzahlensysteme und Analysen. Solche „handgemachten“ Systeme sind jedoch in der Regel nicht revisionssicher und bilden ein erhebliches Risiko. Der „Self Service“ von SAS lst diese Problematik konsequent. Mithilfe von SAS Business Intelligence werden die Daten aus dem SAP Business Warehouse (BW) und weiteren SAP-Systemen konsistent und aktuell bereitgestellt. Die Anwender knnen mit SAS mittels Webbrowser auf alle Informationen zugreifen und multidimensionale Analysen durchfhren.

Grenzen von SAP BW berwinden

Fachabteilungen wie Marketing oder Vertrieb erwarten starke Lsungen fr analytisches CRM auf Basis von Predictive Analytics (z. B. Data-Mining-Verfahren). Die Datenbasis dafr sind Kundendaten aus dem CRM und zustzliche Informationen ber Interaktionen mit dem Kunden. Es ist sehr anspruchsvoll, diese Daten zur Analyse mit Data Mining aufzubereiten. Die Mglichkeiten von SAP BW und SAP BI stoen hier an die Grenzen – gerade im Hinblick auf Datenmenge und Performance.

Mithilfe des SAS Data Management lassen sich analytische Daten in optimierter Datenqualitt und mit hoher Geschwindigkeit in analytischen Datamarts bereitstellen. Daten aus Drittsystemen werden mit SAS Data Management ber SAP BW eingebunden. Der analytische Datamart arbeitet somit ausschlielich mit SAP-BW-Daten. Es gibt keine Insel-Lsungen mehr. Auf dem Datamart setzen die Fachabteilungslsungen auf, deren Analyseergebnisse dann gegebenenfalls in SAP CRM oder SAP BW zurckgeschrieben werden knnen.

Umfassende Sicht auf Informationen und Planungsszenarien

Die Steuerung von Geschftsbereichen wie auch von gesamten Organisationen erfordert eine umfassende Sicht auf unterschiedliche Informationen und Planungsszenarien und profitiert entscheidend von ausgefeilten Simulationsmglichkeiten. Dafr ist eine integrierte Architektur fr Business Intelligence und Business Analytics erforderlich, die alle Daten aus den diversen Quellsystemen zusammenfhrt und dann entsprechende Applikationen (z. B. Strategie- und Risikosteuerung, Finanzplanung und Konsolidierung, Vertriebssteuerung etc.) fr verschiedene Anwender in den jeweiligen Fachbereichen zur Verfgung stellt. Das SAS Business Analytics Framework bringt alle notwendigen Technologien und Applikationen mit, um auf der Grundlage einer bestehenden SAP-Umgebung mit SAP ERP und SAP BW eine leistungsfhige Unternehmenssteuerung zu etablieren – mit geringem Aufwand und fr vielfltige Anwendergruppen.

SAS schafft SAP-Mehrwert

In SAP-Daten steckt also erheblich mehr Potenzial fr BI-Anwender, als mit den Standardwerkzeugen von SAP effizient genutzt werden kann. Mit den speziell fr SAP-Systeme entwickelten Business-Intelligence- und Business-Analytics-Komponenten von SAS knnen Unternehmen diesen Mehrwert bei geringstem Aufwand, hoher Nutzerfreundlichkeit und optimaler Sicherheit nutzen. So gelingt es SAP-Kunden, ihre Aufwendungen fr Software und Entwicklungszeiten fr Analyse- und BI-Projekte erheblich zu senken.

Fr mehr Informationen dazu: www.sas.de/sapintegration

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