Pressemitteilung, 02.03.2016 - 12:11 Uhr
Perspektive Mittelstand
Premiere für den DataCore Parallel Server
DataCore auf der CeBIT 2016, Halle 2, Stand A38, Virtualisation, Security & Storage Forum
(PM) Unterföhring , 02.03.2016 - DataCore, die Data Infrastructure Software Company, gewährt auf der CeBIT 2016 erstmals einen Ausblick auf den DataCore™ Parallel Server. DataCores erstes Server-optimiertes Software-Produkt auf Basis seiner Parallel I/O-Technologie soll die mit Abstand kürzesten Responsezeiten liefern, die jemals nach SPC-1-Benchmark gemessen wurden. Darüber hinaus informiert DataCore über Weiterentwicklungen seiner Software-definierten Speicherplattform DataCore™ SANsymphony™ sowie des DataCore™ Hyper-Converged Virtual SAN, mit dem hyperkonvergente Systeme konfiguriert werden. Nach Fujitsu und Huawei wurde dafür mit Lenovo jüngst ein weiterer Kooperationspartner gewonnen. DataCore hat mit seinen Speicherplattformen vor kurzem einen Price-Performance-Weltrekord nach SPC-1 aufgestellt und dabei mit einem hyperkonvergenten System mit 0,32 Millisekunden die kürzeste Responsezeit nachgewiesen, die jemals nach SPC-1 gemessen wurde. Das DataCore Parallel Server-Produkt soll dieses Ergebnis um ein Vielfaches toppen. „Unabhängig von den Rekordergebnissen revolutioniert Parallel-I/O die Art und Weise, wie Unternehmen höchste Performance zu geringen Kosten mit Standardhardware erreichen können. Die Zeit monolithischer Speichersysteme ist damit endgültig passé. Auf der CeBIT 2016 informieren wir erstmals über unser neues Softwareprodukt, das Parallel-I/O aus dem Storage-Umfeld in die gesamte Dateninfrastruktur hebt und für uns völlig neue Märkte öffnet. Mit der Einführung unserer bahnbrechenden Parallel-I/O-Technologie für Storage, Server und hyperkonvergente Lösungen wird DataCore zur Data Infrastructure Software Company“, sagt Stefan von Dreusche, Director Central Europe bei DataCore. Grundlage der Ergebnisse ist die DataCore™ Adaptive Parallel I/O-Technologie, die in der Software-Defined Storage-Architektur von SANsymphony integriert ist. Sie ermöglicht die parallele I/O-Verarbeitung über mehrere CPU-Kerne, wie sie etwa in Lenovo x-Systemen verwendet werden. I/O-Latenzzeiten werden im Vergleich zu seriell verarbeitenden Lösungen erheblich reduziert. Unternehmensanwendungen mit I/O-intensiven Arbeitslasten (etwa in Datenbank-, OLTP- oder ERP-Systemen), Real-Time-Applikationen wie SAP HANA oder hyperkonvergente Systeme mit hoher Dichte an virtuellen Maschinen können damit hoch performant und besonders kosteneffizient betrieben werden.DataCore ist auf der CeBIT 2016 vom 14. bis 18. März auf dem Virtualisation, Security & Storage Forum (Halle 2, Stand A38) sowie am Huawei-Stand (Halle 2, Stand B54) vertreten.Fachbesucher können unter info.datacore.com/cebit-2016 vorab einen Termin mit DataCore-Experten vereinbaren. Interessenten erhalten dazu ein kostenloses Fachbesucher-Ticket und nehmen an einer Verlosung für einen Inhouse-Workshop zum Thema Daten-Migration teil.Zur Vereinbarung von Pressegesprächen wenden Sie sich bitte an Michael Baumann, Konzept PR.DataCore, das DataCore-Logo und SANsymphony sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der DataCore Software Corporation. Andere hier aufgeführte DataCore-Produkt- oder Servicenamen oder Markenzeichen sind Warenzeichen der DataCore Software Corporation. Weitere Produkte, Leistungen und Firmennamen sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen ihrer jeweiligen Eigentümer.


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Premiere für den DataCore Parallel Server (PDF, 334,64 KB)

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ÜBER DATACORE SOFTWARE

DataCore ist ein führender Anbieter von Software-Defined Storage. Mit der Speichervirtualisierung und der hyper-konvergenten Virtual SAN-Software von DataCore erweitern, sichern und verwalten Unternehmen nahtlos ihre Storage-Architekturen zu einem Bruchteil der Kosten, die durch herkömmliche Speicherhardware-Anbieter entstehen. Gestützt auf die Erfahrung von rund 10.000 Kundeninstallationen weltweit beseitigt DataCores adaptive und auto-optimierende Technologie die Last manueller Eingriffe und bewirkt signifikante Kosteneinsparungen, verbesserte Auslastung, Ausfallsicherheit und höhere Performance in Speicherumgebungen. Weitere Informationen unter www.datacore.de
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